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特定自動運行が規定され，自動運転はレベル４に達した。「ドライバー責任からシステム責任へ」と指摘されるが，製造物責任に関する議論は熟していない。完全自動化までの過渡期において，自賠法３条による製造物責任の肩代わりは続く。

本稿では，製造物責任に関連する２つの新しい国際的な潮流を紹介したうえで，今後の製造物責任の動向に関して考察する。第一の潮流は，AI（人工知能）システムが組み込まれた製造物（以下「AI製造物」という）に関する責任であり，第二の潮流はいわゆる「修理する権利（Right to Repair）」である。

リスキリングが重要といっても何を学べばよいかわからない，という方も多いかと思います。 そのような皆さんへ私がオススメすることは，興味分野を掘り下げて「最先端」を追い求めることです。私は，2017年に仮想通貨（現在でいう暗号資産）・ブロックチェーンに触れて，ほとんどの人がまだ知らない分野に可能性を見出し，勝負をすることに決めました。

技術の急速な発展に伴い，AIも実用に堪え得る性能を持つようになってきました。特に，プロンプトを入力することで文章や画像を生成できる「ChatGPT」「Midjourney」をはじめとする「生成AI」はさまざまな用途への活用が可能であり，今後の業務の効率化等にあたり避けて通ることができない技術といえます。 一方で，生成AIに関係する法的問題の検討はまだまだこれからであり，使用にあたっての内部規約の検討もその前例の少なさから困難であろうと思われます。 そこで，本特集では生成AIの法的問題と内部規約について事例ごとに検討します。

ChatGPTをはじめとする生成AIの適切な利活用のため社内規定を制定する動きが盛んになっている。本稿では，そのような社内規定において定めるべき事項のチェックリストを提供する。

生成AIを利用してコンテンツを生成し，そのコンテンツを利用する場合の内部規約について，３つのユースケースを基に，どのように規定すべきかについて取り上げる。

Chat Botの利用にあたっては，当該サービスに用いられる技術の内容やデータの流れなどを確認したうえで，データに含まれる個人情報等が適切に取り扱われるようにすべきである。本稿では，かかる検討に必要なChat Botの技術面およびデータの取扱い等についての解説を行う。

事業者が，さまざまなテキストデータ（社内文書，対話テキスト，ウェブページ，ニュース記事，書籍等）の要約や，見出しやキャッチコピー等の生成，ウェブ会議の議事録作成などを行う目的で文章生成AIを利用する場合には，機密情報，個人情報，著作権といった観点から留意すべきリスクも少なくない。本稿では，これらの具体的なユースケースを念頭に置きつつ，社内ルールを構築する際に法的観点から特に留意すべき事項について検討する。

コード作成やプログラミングは，ChatGPTなどのテキスト生成AIの影響を大いに受ける分野と考えられており，生成AIの利用が最も進む分野の１つと考えられる。本稿では，システム開発委託契約と生成AIを利用したコード作成の関係を議論する。

近時，個人情報保護委員会が生成AIサービスの利用に関する注意喚起を行った。個人情報に関する業務に関して生成AIサービスを利用する場合，個人情報保護の問題が生じるところ，本稿では，個人情報保護委員会による注意喚起と個人情報保護法の関係について検討する。